通用型人工智能离我们当然越来越近，但我认为这就好像北京的房价一样，降没降？降了，从原来 68352 元/m² 降到了 68113 元/m²，降了足足 239 元哩。

大语言模型使机器有了大脑，这个大脑十分了得，通晓古今，如此看来，跟人的差距仅差一个躯体了。以宇树科技为代表的人形机器人公司，就是这个思路的具体表现。

故事越是讲得震天响，最后就越难收场。他们的梦想是伟大的，他们是极具勇气和魄力的，也很聪明、勤奋，而且现在也不缺钱，手里攥着最好的牌，但是，我认为他们都是在做着超越现实太远的梦。

从技术视角看，通用型人工智能的“脑袋”–大语言模型，一直在迭代，但是有什么现象级应用吗？还是 ChatGPT、Cursor，仍旧是对话、写代码。大语言模型未来也注定还是保持这样的角色：我很懂、我很强、但有 1% 的错误率，并且我绝对不会告诉你那 1% 到底在哪里。

从商业视角看，人工智能为何需要通用？通用人工智能有什么特殊本领？我们到底有多么迫切需要通用人工智能？

我们把人工智能的目标设置的那么太远，到底有无必要？就像「实现共产主义」这个目标一样。

领域特定人工智能（Artificial Domain-Specific Intelligence）则更加务实，相比通用型人工智能来说，也许没有那么酷，不容易向公众、媒体讲故事，但是，它胜在周期短、可验证。要知道，我们全人类都还没有真正意义上普遍富起来，不说全世界了，单单拿我们中国来说，农业GDP占比多少？工业GDP占比多少？服务业GDP又占比多少？整体经济的这个大盘子短期内根本不可能改变，把人工智能优先推进到具体特定领域，是否更具可行性和实际价值。

我还有一个疑问：我们人类自己发展的轨迹本就是从通才到专才，到现在，分科制统一天下，到了研究生、博士阶段，即便是属于同一个专业的师兄弟，因为研究方向不同，相互俨然竟是“隔行如隔山”。这个世界本来就分门别类，一定要“通”起来吗？开发通用人工智能的意义，到底在哪里？

通用型人工智能 bye-bye，领域特定人工智能加油。